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11月21日，在中国智能交通大会上，深圳交通大模型正式发布。这是深圳在智慧交通领域领先全国的又一重大创新成果。
该模型依托覆盖全国近300个城市、总量达7700亿条的交通数据，构建了千亿参数规模的行业模型，能对城市交通路况运行实现精准识别、推演，从而即时实施调度管控，提供相应的交通服务，推动城市交通系统从“被动应对”迈向“主动治理”。
清晨的深圳福田中心区，早高峰车流如织。在红荔路与金田路交叉口，红绿灯能根据实时路况自动调整时长；无人机“巡查员”发现路面有违停车辆，能迅速独立完成取证与处理；路边两侧的侧摄像头识别到路上有障碍，即刻可自动调度人员前去清理……这些高效协同、智能响应的未来交通场景，在深圳已逐步落地为现实。
据了解，深圳交通大模型由深城交自主研发，模型融合交通领域11大类、986小类海量多模态数据，通过多模态感知增强和多维时空融合技术，对各类信息进行智能提取、统一处理和高效整合，对关键信息进行精准的理解和识别，构建10亿级点边规模的交通知识图谱，形成覆盖“空天地海”的城市立体感知能力。
“例如在粤港澳高速节假日交通流预测中，大模型综合出行需求、天气、景区热点、人口迁徙等多领域因素，能精准预测交通出行时空特征，支撑多层级路网管控和出行服务，赋能大湾区骨干路网整体运行效能提升。”深城交首席技术官陈振武介绍，基于“大模型+小模型”协同推理架构，模型能显著提升复杂交通场景下的推理效率与准确率。
在前期于福田中心区的试点中，该模型已实现了路口空放、溢流、失衡等问题的精准识别与动态优化，构建了从诊断、优化到评价的全流程信号管控能力，初步实现高峰骨干路网车速提升7.5%，绿波通过率达到65%。（记者 戴晓蓉）
